業務課題を解決する、AIエージェントを開発。
Microsoft・Google・AWS のマルチクラウドに対応。ヒアリングから開発・運用・保守まで一気通貫でご支援します。
- Microsoft Japan Partner of the Year 2022・2023 受賞
- ISO/IEC 27001 認証取得
- 設立1983年・年間10億円+の運用実績
REASONS
AIエージェント・マルチエージェント開発をQESに任せる理由
対応プラットフォーム
3大クラウドのAI基盤に対応。お客様の環境に最適なプラットフォームでエージェントを構築します。
Microsoft Azure / Copilot Studio
Copilot Studioによるノーコード/ローコードエージェント開発。Azure OpenAI Service、Microsoft 365連携で、エンタープライズ業務を高度に自動化します。
Google / Gemini Enterprise
Gemini Enterpriseを活用したマルチモーダルAIエージェント。Google Workspace連携、Vertex AIによる高度な推論・検索・生成を実現します。
AWS / Amazon Bedrock
Amazon Bedrockによるスケーラブルなマルチエージェント構築。Claude・Titan等のFMを活用し、AWSインフラと統合した堅牢なAIワークロードを提供します。
様々なクラウドとLLMの活用で培った技術を提供可能。
ヒアリングから開発、運用、保守まで一気通貫で対応
業務要件のヒアリング・課題整理から、AIエージェントの設計・開発、本番運用、継続的な改善・保守までワンストップで提供。プロジェクト全工程を熟練エンジニアが伴走します。
セキュアなインフラの提供
開発だけではなく、各クラウドプラットフォームのインフラ技術者が在籍。アイデンティティ管理・ネットワーク設計・データ保護まで含めた、セキュアなAI活用環境を提供できることが強みです。
CASE STUDY
導入事例
大手メディア企業様
内部監査業務のAIエージェント化
プロジェクト概要
CHALLENGES
お客様が抱えていた課題
規制強化と脅威の増大
サイバー脅威の高度化や新たな監査項目の追加により、監査計画策定の負荷が継続的に拡大していた。
監査業務の属人化
監査計画策定・チェックシート作成のノウハウが特定担当者に集中し、品質維持と継続性に懸念があった。
グループ横断の統制
本社・グループ各社で規定の差異が存在し、ポリシーギャップの可視化と統制レベルの統一化が課題だった。
SOLUTION
ご提供したソリューション
Copilot Studio による9エージェント構成のマルチエージェント型監査AI
対話型AI
監査担当者がAIと壁打ちしながら監査テーマを検討。自然な対話を通じて、最適な監査計画を導き出します。
情報集約
外部ガイドライン・社内規定・過去監査を横断的に検索。必要な情報を自動収集し、監査の網羅性を向上させます。
資料自動生成
監査計画書ドラフト・チェックシートを自動生成。属人化していた監査ロジックを形式知化し、品質を均一化します。
拡張容易な構成
専門エージェントの追加・入替で領域拡大に柔軟対応。監査以外の業務領域への横展開も容易な設計です。
WORKFLOW
AIエージェントが支援する監査業務フロー
監査テーマ検討
ユーザーとAIが対話形式でテーマを検討・絞り込み
監査計画ドラフト生成
監査対象範囲・着眼点を踏まえた計画書を自動生成
チェックシート生成
監査項目に応じたチェックシートを自動構築
監査実施
現地ヒアリング・証跡確認・統制評価を効率化
結果フィードバック
次回計画とチェックシートの改善にAIが学習反映
属人化していた監査ロジックを形式知化し、組織のナレッジ資産として再利用可能に
AGENTS
監査AIを支える9エージェント
VALUE DELIVERED
ご提供した4つの価値
リードタイム短縮
監査テーマ検討の初期工程を大幅短縮。属人作業を並列処理化し、計画策定の所要時間を圧縮。
抜け漏れリスクの低減
最新規制・脅威情報を常時取り込み、テーマ選定の網羅性と妥当性を継続的に担保。
グループ横断統制
各社規定の差異を機械的に検出。グループ全体での統制レベル統一を後押し。
監査ノウハウの資産化
属人化していた監査ロジックを形式知化し、組織のナレッジ資産として再利用可能に。
TIMELINE
プロジェクトの進捗
要件整理・キックオフ
案件着手、エージェント設計開始
実装
9エージェントを実装
運用適用・改善
システムプロンプト改修、ナレッジ拡充
継続支援
改善対応中、活用領域の拡大を検討
現在は内製化支援・他監査領域への横展開・グループ各社への展開などをご一緒に検討しています。
CONTACT
貴社の業務にも、AIエージェント化を。
内部監査以外にも、業務監査・コンプライアンス・営業・カスタマーサポートなど幅広い領域への適用が可能です。
AI企画・PoC
業務適用領域の見極めと効果検証の支援
構築・実装
Copilot Studio によるマルチエージェント開発
運用・内製化
運用改善とお客様内製化に向けた伴走支援
EXAMPLES
開発の実例・アプローチ
QES が Microsoft・AWS 双方で実践した AIエージェント開発の実例（Copilot Studio / Amazon Bedrock など）と設計アプローチをまとめました。
開発の実例・アプローチを見る →FAQ
よくあるご質問
どのクラウドのAI基盤に対応していますか？
Microsoft（Azure・Copilot Studio）、Google（Gemini）、AWS（Amazon Bedrock）の3大クラウドに対応しています。既にお使いのクラウドに合わせた構成をご提案できます。
何から始めればよいですか？
ヒアリング・課題整理から始め、「AI企画・PoC」で業務適用領域の見極めと効果検証を行います。その後の構築・実装、運用・内製化まで一気通貫でご支援します。
セキュリティ面が心配です。
各クラウドプラットフォームのインフラ技術者が在籍しており、アイデンティティ管理・ネットワーク設計・データ保護を含むセキュアなAI活用環境の構築までカバーします。
開発の実例はありますか？
大手メディア企業様の内部監査業務を支援する9エージェント構成のマルチエージェントAIの事例を本ページでご紹介しています。その他の実例・設計アプローチは実例・アプローチのページをご覧ください。